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人民的名义

2026WRC观察:从造“身体”到采“数据” 机器人赛道换挡_我的网站

整蛊专家

一 |     就在最近,NBA传奇球星威少正式宣布退役,结束了自己漫长又热血的职业生涯。      记者在2026世界机器人大会(WRC)上观察到,具身智能正从技术验证步入规模化前夜,产业链的投资焦点正从本体制造转向数据资产与商业化闭环。  根据研究机构的Interact Analysis 报告,全国已经有至少90个人形机器人数据采集和训练中心(简称“数采中心”)处于使用或规划建设中,折射出数据供给端的基础设施投资热度。

二 | 消息一出,整个篮球圈都沸腾了,无数现役、退役球员纷纷发文送别、致敬这位硬汉。  然而,《科创板日报》记者多方采访中了解到,目前矛盾同样突出。本体构型碎片化大幅稀释数据复用价值,具身智能模型的Scaling Law尚未验证,都影响着未来机器人行业商业化放量的步伐快慢。  ▍商业化落地加速,多元场景验证技术价值  中坚科技旗下子公司桦之坚研发的工业级四足机器人"灵睿P1"已实现商业化落地,目前主要应用于电网巡检与园区安防巡逻等场景。         作为曾经并肩作战的队友,詹姆斯也第一时间在社交平台发声,夸赞威少拥有伟大的生涯,直言他未来必定稳进名人堂。基于该平台二次开发的消防机器狗,搭载水炮执行灭火作业,最大射程达60米,可在直流水柱与120°广角喷雾间切换——水柱压制明火,喷雾降温隔烟。按理说,赛场同仁互相致敬、惺惺相惜,本来是一段温情满满的体坛佳话,可谁也没想到,这件事最后彻底变了味。设备配置的水带自动脱落系统,使其在紧急险情中可及时撤离、转战新着火点。  傲意科技在灵巧手市场取得了不错的进展。

三 |          不仅大批球迷、媒体揪着詹姆斯疯狂批评,就连知名歌手德雷克,都直接在评论区公开怒怼詹姆斯,直言他的致敬特别虚伪。公司CEO倪华良透露,目前正在推进三笔大额订单,分别为1000台、2000台和3000台,合计近五六千台,同时日常几十至上百台规模的订单也在持续交付中。一时间,网上吵得不可开交,关于詹姆斯、威少和湖人的旧账,再次被全部翻了出来。         很多网友之所以反感詹姆斯这次的致敬,核心原因只有一个。大家始终觉得,威少职业生涯后期断崖式下滑、口碑暴跌、四处流浪,最大的根源就是湖人时期的经历,甚至直接归咎于詹姆斯。公司客户基础也在增长:第一年仅十余家,第二年突破百家,截至2026年上半年灵巧手相关合作伙伴已接近300家。其中约90%的客户处于概念验证阶段,10%客户已达到一定的采购规模,而这一成头部客户中约半数已进入较大规模工程落地阶段,单客户一年可达上千台规模,还有一部分交付订单,用于数采工厂类项目建设。  倪华良表示,从客户结构来看,符合一九法则,10%的客户贡献 90% 以上收入。         在球迷的固有印象里,是詹姆斯主导的湖人阵容氛围,毁掉了巅峰末期的威少。

四 | 剩下 90% 客户基数很大,但是仍然处在早期验证阶段,大多只采购几台、一两台,采购十台已经算比较多。  仙工智能在展示了AI配送机器人与具身叉车等应用。当初湖人主动交易来威少,最后却让他背下所有战绩锅,打得束手束脚、进退两难。如今威少黯然退役,詹姆斯跑来大方送祝福,在很多人眼里就是典型的惺惺作态,看着格外违和、让人不适。搭载机械臂的配送机器人可完成抓取、导航、绕障、3D避障以及电梯交互,将以往需要多设备甚至人工参与的环节整合为完整配送闭环。具身叉车则面对不同颜色托盘持续识别并完成叉取作业,现场的BEV实时感知画面随环境变化动态更新,持续记录空间中人、设备与布局的变化信息。更重要的是,机器人在作业过程中持续产生真实数据,这构成了具身智能最关键的循环:真实世界产生数据,数据驱动模型进化,进化后的模型再反哺机器人能力提升。         而这次带头硬刚詹姆斯的德雷克,其实和詹姆斯曾经是私交极好的挚友。

五 | 早年两人互动频繁,德雷克甚至还在手臂纹过詹姆斯的纹身,足以见得当初的情谊有多深厚。  此外,仙工智能与联合火星加速器发起的"阶梯计划"正式落地,并公布首期20家生态合作企业名单,涵盖地瓜机器人、爱芯元智、中科第五纪等。该计划目标明确:到2030年实现100万台具身智能机器人落地,覆盖多种本体形态,在各类真实场景中持续执行多样化操作任务。         但两人的关系早就彻底破裂、形同陌路。

六 | 一切矛盾的源头,是2024年说唱圈的世纪Beef事件。

七 | 当时说唱歌手肯德里克拉马尔发布单曲Diss德雷克,而詹姆斯亲自现身对方演唱会,跟着Diss德雷克的歌曲互动摇摆。

八 |   擎朗智能则基于擎朗大模型KOM 3.0——全球首个融合潜空间世界模型的服务行业VLA架构,打造了覆盖洗衣房、咖啡亭、甜品屋、零售店四大场景的“具身社区”。咖啡亭中,人形机器人XMAN-R1以“特聘咖啡师”身份自主完成取杯、咖啡萃取全流程;甜品屋和零售店中,机器人通过视觉感知与动态决策能力完成精准抓取与递送;洗衣房场景中,两台人形机器人在统一调度下自主协同完成洗衣、叠衣全流程。  擎朗智能创始人兼CEO李通对《科创板日报》表示:“现在可以说已经到了商业化落地元年,机器人是不是真能干活是人形商业化的本质,而岗位化策略则是通向大规模商业化的必由之路。         这件事让德雷克彻底认定詹姆斯背刺自己、不讲情义、毫无立场。

九 | 从那之后,德雷克彻底和詹姆斯决裂,洗掉专属纹身、清空相关动态,还多次发歌、发文嘲讽贬低詹姆斯,两人彻底水火不容。从时间维度看,若以进入家庭为标志,至少还需要五年以上;但在工业和服务业中,只要找到可落地的具体岗位,让机器人在有限范围内完成泛化任务,这一目标近期就有望实现。”  兆易创新展示了在具身智能硬件链路的布局,覆盖MCU、模拟、存储等多元产品线,其中本月最新发布的GD32H77R及GD32F50MxxG新品应用方案迎来首次亮相。         所以这一次,詹姆斯在威少退役动态下的暖心评论,直接引爆了德雷克的情绪,当众戳穿他“虚伪”的标签,也让这场普通的退役致敬,彻底演变成全网争议大戏。

十 |          熟悉威少生涯的球迷都清楚,他后期的困境,从来不是某一个队友、某一支球队的问题。当初雷霆主动送走威少换来保罗,丝毫没有挽留;威少加盟火箭后,表现不适配球队体系,火箭也是毫不犹豫放手,没有半点留恋。《科创板日报》记者现场看到,中科硅纪M6灵巧手采用GD32F503 MCU,具备11关节6驱动的高自由度构型,整手重量410g。

十一 |          后续效力奇才,球队交易威少之后直接收获优质筹码,堪称大赚一笔;被湖人交易送走后,湖人立刻调整阵容,一路打进季后赛、闯入西部决赛,彻底摆脱阵容困境。

十二 | 就连快船当初交易威少,都带着针对性的意味,最后威少辗转爵士、掘金,只能拿底薪合同漂泊联盟。         试问,如果真的是詹姆斯针对威少、湖人刻意打压,那为什么联盟多支球队,全都不愿长期留住威少?答案其实很直白,问题根本不在别人。         威少的好所有人都看得见,他的铁血斗志、永不言弃的拼劲,是NBA独一份的魅力,深受球迷喜爱。但不可否认的是,生涯后期的威少,短板被无限放大。松延动力Bumi小布米以GD32H75E作为控制核心,是全球首款万元价位内的高性能人形机器人。

十三 |          糟糕的外线投射、频繁的关键失误、漏洞百出的防守,再加上在湖人拿着队内顶薪,却打不出匹配薪资的表现,完全达不到球队核心、巨头球员的预期。球队需要的是能辅助核心、适配体系的帮手,而不是执着于打法、拖累球队的高薪球员,这才是他四处碰壁的根本原因。         可现在网上的舆论风气真的很极端,不少人完全抛开事实不谈,把威少生涯后期的所有不顺、所有争议,全部一股脑甩锅给詹姆斯。绝口不提威少自身的技术短板、薪资不匹配、打法和时代体系脱节的问题,只盯着詹姆斯,强行给他安上“毁掉威少生涯”的罪名。整机高98cm、重约17kg,拥有21个运动自由度。         詹姆斯作为征战联盟二十年的老将,致敬同为老兵的威少,本质就是同行之间最纯粹的尊重,是对对手、队友整个职业生涯的认可,这份心意本身没有任何问题。  ▍数据采集走向体系化  本届大会上,数据采集方案成为全场焦点之一。具身智能的长期竞争力,正取决于是否拥有高质量、低成本、可持续积累的真实交互数据。         仅凭过往的球队矛盾,就全盘否定这份致敬,恶意揣测人心、肆意抹黑,真的太过苛刻。  千觉XTac UMI G1穿戴式触觉数据采集夹爪由主夹爪、从夹爪、背负式计算单元、头显套装及可视化终端组成,能够在自然人机交互过程中同步采集视觉、触觉、位姿、夹爪状态与IMU数据。说白了,带着偏见看人,别人做什么都是错的,那些指责詹姆斯虚伪的人,或许本身就戴着有色眼镜看待一切,根本做不到客观公正。

十四 | 现场观众通过两指夹爪对口红、口香糖、名片等日常物体进行了数据采集操作,并在电脑上实时查看视觉与触觉数据的输出结果。

十五 |   仙工智能在现场宣布成立具身智能数据子公司——杭州开物创新具身智能科技有限公司,旨在打通真机数据采集、多源接入、数据治理、模型训练、仿真评测与能力回灌的完整链路。据了解,仙工智能将构建覆盖本体真机自主运行、人类接管、仿真验证等多源高质量数据集,搭建面向下一代的具身智能数据与 Agent 平台,并计划于今年第四季度开源完备数据集与自研评测基准。  强脑科技则在灵巧操作数据方面进行探索。其灵巧操作数采矩阵整合真机执行、真人示教与仿真生成等数据来源,为模型训练提供完整支撑。其中,真机数据由双臂轮式数采平台采集,搭载21自由度全掌触觉灵巧手Revo 3,覆盖全身多自由度运动控制,支持视觉、触觉与语音等多路信息同步采集。

十六 | 而真人使用的RevoHuman外骨骼数采手套,则能在人类自然操作过程中同步采集手部姿态、触觉与腕部视角,将人的灵巧操作转化为可训练的多模态数据。  在帕西尼的数据采集展示区,观众佩戴 PXCap Pro 数据采集手套,可同时操控异构灵巧手,手部动作被实时重映射至多台终端并同步执行,实现了"一次采集、多机复用"。  大晓机器人带来了环境式数据采集方案2.0,以ACE Ego Kit、ACE Data Engine和ACE Ego Matrix构建从数据采集、自动标注到跨本体应用的链路。

十七 | 针对当前行业内热议的触觉解决方案,大晓机器人推出的行业首个集成三维力触与动捕信息的ACE Sense Glove采集手套,具备0.01N的极高力触觉灵敏度和小于2°的关节角误差。  大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚在采访中表示,关键在于让数采方案、后端系统、模型和真实场景形成紧密联动,才能判断什么样的数据真正促进模型迭代。他期待随着真人环境式数据持续增加,世界模型能力不断增强,对真机数据的依赖将逐步降低,当基础模型足够强大,完成特定动作对齐可能只需数小时而非上百小时真机数据。  大会期间,光轮智能发布全球首个十万小时开源人类数据集EgoSuite-Open100k,涵盖15000余类场景、15000余种任务,以头戴第一视角为主体,辅以腕部视角及手部姿态、全身姿态与事件级语义标注。数据将通过Hugging Face Hub向学术与商业研究开放。公司还推出"5年100亿具身智能数据共建计划",核心聚焦三项工作:开放数据标准以实现跨设备复用,评测驱动的数据闭环定向补采数据,以及数据与模型协同设计优化仿真数据、第一视角人类数据、遥操作数据与评测数据等的组合方式。光轮智能同时与阿尔特、五八同城、吉利、新希望、宝通等生态伙伴签约,覆盖汽车、生活服务、工业、农业等多元产业场景。  奥比中光的无本体数据采集硬件矩阵首次集中亮相,集结EGO(第一视角)、UMI(手持操作)、WristCam(腕部近场)、Hub(同步中枢)四类产品,形成覆盖真实交互全视角的数据采集矩阵。目前,奥比中光数据采集硬件平台已服务多家国内外行业客户。  傅利叶则与一行凌光、奇点智控、伊塔动力等生态伙伴亮相,其中一行凌光展出的EGO数据采集头环Lume R1及配套平台,覆盖感知交互、边缘计算、数据治理与标注等环节。  ▍不只是数据,本体统一性与商业闭环有待同步收敛  快思慢想研究院院长田丰指出,当前机器人规模化落地的瓶颈不仅是高质量数据稀缺,更是数据、本体统一性与商业闭环三者能否同步收敛的结构性矛盾,单独囤积数据无法解决。  至2026年4月,全国已有90个数据采集与训练中心投用或规划建设,其中64个已投用,至少13个部署了百台以上机器人。然而对照行业百万乃至千万小时级的训练需求,可用高质量交互数据仍存在数量级差距。

十八 | 这一缺口并非采集速度不够,而是数据采集正为尚未被商业验证的市场预支资产,一旦下游验证不及预期,数据价值将大幅缩水。  其次,Scaling Law(规模效应法则)存在相变门槛,数据是必要非充分条件。Generalist AI于2025年11月发布的GEN-0模型首次在机器人领域观察到:10亿参数量模型难以吸收复杂数据,60亿模型开始受益,而相变发生在70亿参数,小模型即使喂入更多数据也无法继续进步。

十九 | 这意味数据量与模型容量必须同步跨越联合阈值,物理常识的泛化能力才会涌现。

| 国内数采场普遍"先囤数据、后调模型",但若本体模型参数量长期停留在门槛以下,再多数据也只是线性堆叠。  第三,本体构型碎片化稀释了数据可复用价值。田丰表示,国内人形机器人本体尚未收敛到主流构型,各厂商在关节自由度、末端执行器、传感器配置上差异巨大,同一动作在不同本体上的数据难以互相复用,名义总量被本体多样性稀释为大量"孤岛数据"。

| 数据结构未标准化前,采集越多浪费越多。

|   关于数采技术路线,田丰认为六种范式正并行发展:遥操作、动作捕捉、仿真合成、无本体采集、互联网视频升维、真实产线采集。

| 无本体方案(如UMI类手持设备)采集效率提升数倍、成本降至真机五分之一左右,其成本优势建立在牺牲本体动力学信息之上,适用于粗粒度任务规划,精细操作仍依赖真机力反馈。两者是分层关系,并非替代。同时,无本体数据的规模化瓶颈在于人类动作库的代表性,若采集样本主要来自采集人员而非目标场景实际操作者,模型学到的只是采集团队的动作分布。  综合来看,具身智能产业正处于从技术验证向规模化部署跨越的关键阶段。

| 商业化场景持续拓展,数据基础设施建设全面铺开,但标准化尚未完成、商业闭环有待验证、模型能力仍需跨越门槛。未来一到两年,这些变量能否同步收敛,将决定具身智能从实验室走向真实世界的节奏。(文章来源:科创板日报)。

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Published on:11:19:38